01 | 菲利普·科特勒：我已经将之前的“4P理论”发展为营销7要素

商业发展具有历史渊源。我们常会面临这样的情况：一些公司专注于制造产品，却不知如何营销产品。这时，他们会寻求广告公司的帮助，希望学习如何做广告和营销。但是，营销远比广告更加广泛。仅仅依靠广告公司是学不会全面营销的。

最初的营销工具不仅包括促销，还包括产品、价格、渠道和促销（4P）。现在，营销已经发展得更加深远。我已经将之前的“4P理论”：产品、价格、渠道和促销，发展为营销组合的七个要素（7T）：产品、服务、价格、激励、沟通、分销与品牌。

这就是所谓的七个要素，每家公司在初创阶段都不会去追求整个市场，而是去追求一个细分市场，然后很好地服务这个市场，并几乎占有整个市场。所以，公司必须做细分市场、市场目标和市场定位，我们称之为STP。

(资料图片)

在数字时代，公司需要服务更多利益相关者，而不仅仅是客户和投资者这两个群体。公司的财富需要服务于至少七个或更多的群体。因此，若企业要取得成功，就必须：

为消费者利益服务；为员工利益服务；为供应商的利益服务；为经销商的利益服务；为社区的利益服务；为地球的利益服务。

这些是一群广泛的利益相关者，对公司的成功做出了贡献，因此应该得到回报。

最新观点认为，公司不仅可以通过数字化获得收益，还可以通过以人工智能为导向进行分析。因此，我们必须利用新技术，因为它带来了巨大的价值。

然后，公司需要进行营销管理，确定三个不同方向的营销经理，他们分别负责客户管理、产品管理和品牌管理。实际上，这三种经理都是必需的专家，他们应该怀有创业精神。

也就是说，我们必须以创业精神去思考：谁是我们的客户？他们喜欢什么？他们想要什么？我们能怎样帮助他们？我们必须以创业精神思考产品，哪些产品是合适的？我们应该增加哪些新产品？

我们必须以创业思维思考品牌，以及如何进一步打造品牌。（来源：菲利普·科特勒在“创意、营销与品牌的未来——科技如何革新商业想象”暨《营销管理》（第16版·全彩版）新书发布高峰论坛上的讲话）

02 | 宁高宁：CEO应把40％的精力放在领导力建设上

领导力有五种行为表现。第一，客观公正是一种行为，以身作则也是一种行为。第二，共启愿景，就是有改变现状的冲动，了解众人的希望，点燃大家的激情，创造组织愿景，带领团队转变。第三，挑战现状，就是要勇于变革，能够识别好主意。变革一定有风险，失败也是一个学习的机会。第四，希望给众人授权，给下属一定的空间。第五，激励人心。

领导风格有四种。第一种是很少与下属沟通，也很少下命令，属于松散型，这是比较被动的领导；第二种主要通过对下属鼓励，使他们去讨论工作，不太指挥和干预下属，不能提供一些业务、战略上的指导性意见；第三种是对下属提供指导意见，做出一些说明；第四种是单向沟通，属于命令式的，指挥下属做这做那。在一个多元化控股、业务比较复杂的企业里，领导在工作上既要给下属提供恰当指导，同时又要适当放权。

“把关系行为作为一种奖励”的说法蛮有意思，实际上团队越成熟，越应该通过一种关系行为来管理企业，进行放权和指导，而不是通过工作行为。

我们来看看通用电气的领导力开发模型。

第一强调的就是认识领导力对商业成功的重要性。如果每个团队的每个成员，哪怕是在任何一个小小岗位上负责的人，如果都有创造力和带动性，很多问题就容易解决了。

第二是有一个领导力培训开发流程，包括领导力开发学院、开发体系、课程体系、职业生涯规划等。

第三是以行为标准定义领导力特质，领导不仅要创造数字，还要创造价值。我觉得这是资本市场的认识，领导力不仅带来盈利、营业额，还要带来商业模式和战略上的价值，带来资本市场的价值。

第四是把领导力与管理实践相结合。

第五是上级负责下级领导力的开发。CEO应把40％的精力放在领导力建设上，另外从员工入手抓培训。

领导的标准是什么？我们要把领导力的特质和领导力的行为标准结合起来看。我不太相信一个人从本性上能够转变，却可以提升组合论和补充。团队是人塑造出来的，如果把一个好领导放到团队里面，这个团队就很容易带出来，这比改变一个人的本性容易得多。对于领导力的特质和行为，需要通过自我检查来评价，通过自我学习来完善。（来源：《宁高宁管理笔记——五步组合论》）

03 | 马化腾：不急功近利，把自己擅长的事情做到极致

提问：ChatGPT最近非常火，腾讯目前也在做混元模型，但是目前看来腾讯相对于其他公司还是十分低调，想知道腾讯是在憋大招还是采取的一些其他的策略呢？

马化腾：我们最开始以为这是互联网十年不遇的机会，但是越想越觉得这是几百年不遇的、类似发明电的工业革命一样的机遇，所以我们觉得（AI）非常重要。但是这个的确需要有很多的积累。互联网企业都有很多的积累，都在做，我们也一样在埋头研发，但是并不急于早早做完，把半成品拿出来展示。对于工业革命来讲，早一个月把电灯泡拿出来在长的时间跨度上来看是不那么重要的。关键还是要把底层的算法、算力和数据扎扎实实做好，而且更关键的是场景落地，相信我们是有很多场景是可以落地的，目前（我们）还在做一些思考。我感觉现在有很多公司太急了，感觉是为了提振股价，我们一贯不是这种风格。

另外我们觉得很多场景可以很自然地去应用技术，我们也不急于马上上台去抢一个位子，位子已经在那了，场景、用户、服务都已经在那了，所以更多的是看最后能不能把最好的产品和技术拿出来，我们觉得这个是更关键的一个部分。

应该是慢慢找到了自己的路，一个公司不能包揽一切，这么多年管理层的经验看到，如何更聚焦在最擅长的做到业内最好的发挥自己的价值，不贪图把宝贵的精力分散在其他人更专业的方面去抢一杯羹。所以还是更专注在能最大化发展自己的优势，发现哪些业务和过去的业务能产生1+1>2的效益，用得上自己过去的经验并且能做到业内最好的水准，经常去思考这个会使自己的动力更足。

总结起来就是不急功近利，要了解自己的优势，抓住适合自己的机会，并把自己擅长的事情做到极致。（来源：马化腾在腾讯2023年股东大会上的分享）

04 | 张勇：计划在未来12个月将阿里云完全分拆上市

鉴于云智能集团的商业模式、客户特征和发展阶段与阿里巴巴集团大多数消费互联网业务有巨大差异性，我们计划在未来12个月将云智能集团从阿里集团完全分拆并完成上市，在股权和公司治理上形成一家与阿里集团完全独立的新公司。同时，阿里云智能集团将引入外部战略投资者。

分拆是为了更好地发展，是阿里云面向未来二次创业的全新开始。未来，阿里云智能集团可以更独立面向市场，进一步强化业务战略，优化组织和运营。这也需要我们拥有更多创业心态、更多职责担当，更好地平衡短期增长焦虑和长期发展目标的关系，我们才有机会共同打造一家世界级的科技公司。

实现这样的目标，需要全体阿里云智能同学的共同努力。我也在此向大家提出三点期待：

首先，珍惜客户信任。客户信任是阿里云的生命线。唯有赢得客户的信任和尊重，他们才会和我们始终在一起，共同成长。这也是我在对技术团队的要求中，把“稳定”“安全”放在“性能”“成本”前面的重要考量。

其次，坚持技术理想。对技术先进性永无止境的追求，是阿里云流淌在血液里的基因。过去我们从无到有打造了中国唯一自研的飞天云操作系统，未来我们希望在云计算、AI大模型上持续创新，追求和世界级选手同场竞技，真正成为一家世界级的科技公司。

第三，保持创业心态。成为一家独立公司后，我们将面临更多全新挑战，我们的组织和业务也会直面市场的洗礼，这需要每一位阿里云智能同学充分发挥自己的激情和创造力，求真务实，追求卓越，从而实现公司和个人的可持续发展。（来源：《再创业 再出发！》全员信）

05 | 李彦宏：大模型改变人工智能

大模型为什么会改变人工智能？是大算力、大模型、大数据，导致了智能涌现，什么叫智能涌现？过去的人工智能是，我想让机器学会什么技能，就教它什么技能。教过的有可能会，没教过的就不会。大模型出现所谓的智能涌现之后，以前没教过的技能，它也会了。这就是为什么有人讲，我们现在朝着通用人工智能方向发展。

与此同时，人工智能发展方向从辨别式走向生成式。什么叫辨别式？我们过去比较熟悉的人工智能的应用，基本上都是辨别式。比如说人脸识别，过来一个人，我识别这个人是谁，或者不是谁。这个是典型的辨别式。搜索引擎也是典型的辨别式人工智能。用户输入关键字或者一段话，他要找的东西，我们在全网进行匹配，哪一个网页，哪一段内容是他需要的，这是辨别式人工智能。

什么叫生成式人工智能？我周末请客，10个人，需要出一份菜单，这个无所谓对错，但是它能给你一些感觉，给你一些创意，给你一个好的基础去发展你的思路。或者说，给我画一幅车水马龙的图片。这种东西，过去人们不觉得是人工智能应该做的事，现在可以做了。

那么这样会导致什么呢？导致人们的工作效率大幅度的提升。比如说，在内容创作、客户服务、翻译这些工作，它的效率会大幅度的提升。所以我们也看到，很多研究机构都认为，在未来的10年，很多工作它的效率会成倍成倍的提升。同时也带来一些担心，是不是这样的效率提升，会使得很多人的工作就没了？这些人工作丢掉之后，会不会给我们人类带来不可预知的问题。

这一次，为什么那么多人担心AI会让工作机会减少呢？我觉得是因为，大家能够看到现在的工作会消失，但是我们看不到什么新的工作机会会被创造出来。就像100年前、200年前那些人，看不到后来产生的新的工作机会一样。我个人是属于乐观派，我不担心大模型会导致人类工作机会减少、生活会变差。（来源：李彦宏在第七届世界智能大会上发表的演讲）

06 | 凯文·凯利：人工智能目前的表现更像一个实习生

董梁：有些人非常兴奋，因为他们看到了重大的科学进步和随之而来的商业机会。也有些人尤其像设计师、编辑，对自己的工作保障感到非常焦虑。未来AI会抢走人们的工作吗？

凯文·凯利：我觉得不太可能。工作中的一些任务可能会消失，工作内容也会有所改变，但人们仍然会有工作。人工智能目前的表现更像一个实习生。你必须给实习生分配任务，比如让GPT写出草稿、脚本、代码、文字，或者生成一张图片。但它给出的作品并不完美，也不完全正确。你必须来来回回地跟它交流，才能得到想要的结果。它非常迅捷，但通常给出的答案还不够好，不能满足我们的需求。到目前为止，GPT并没有取代人类。

董梁：但有报道称已经有人因为AI失去了工作，比如有些游戏公司启用了AI设计师、选择了裁员，所以大家担心这只是个开始。

凯文·凯利：我想看看这些报道。到目前为止我听到的报道都是大家在谈论那种可能性，还没有人这么做。如果真有人因为AI失去了工作，我也想和他们谈谈。

据我所知，确实有些公司使用MidJourney绘制游戏，但它们没有解雇任何人。人工智能创作的作品无法取代人类创作的作品，它真正的应用领域是人无法胜任的地方。比如有些地方的人雇不起人类艺术家，所以没有画作，MidJourney让他们也能拥有艺术作品。我觉得人们会用AI做一些自己无法做的事情，但不会因此解雇一个做这件事儿的人，这就是区别。（来源：混沌对话凯文·凯利）

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